中國食品安全報(bào)訊 黨的十八大以來，習(xí)近平總書記精準(zhǔn)把握時代脈搏和世界科技發(fā)展大勢，圍繞我國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略意義、主攻方向、重點(diǎn)任務(wù)、價(jià)值取向等發(fā)表一系列重要講話、作出一系列重要論述，為我國人工智能發(fā)展提供了根本遵循。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，部署實(shí)施“人工智能+治理能力”行動等6個行動，要求加強(qiáng)人工智能在公共安全預(yù)警等方面的應(yīng)用，提升監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策等工作水平。2025年11月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應(yīng)用的實(shí)施意見》，要求推動新場景大規(guī)模應(yīng)用，形成“技術(shù)突破—場景驗(yàn)證—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用—體系升級”的路徑，為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

主要成效

為貫徹黨中央、國務(wù)院要求，全國各地從實(shí)際出發(fā)，圍繞人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理等已開展了積極探索，積累了重要經(jīng)驗(yàn)，形成了豐富多彩的應(yīng)用場景。如，一些地方構(gòu)建區(qū)域性食品安全風(fēng)險(xiǎn)圖譜，從不同維度對抽檢、輿情、季節(jié)等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，動態(tài)預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)趨勢；在“明廚亮灶”平臺通過AI視覺系統(tǒng)開放識別出的后廚違規(guī)信息，供公眾實(shí)時查詢，形成市場倒逼機(jī)制；推廣“一品一碼”追溯體系，建立基于區(qū)塊鏈的跨域追溯監(jiān)管數(shù)據(jù)建模方法，構(gòu)造全程、全鏈、全要素的問題食品追溯體系。這對推動食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理實(shí)現(xiàn)從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)防”、從“人海戰(zhàn)術(shù)”向“智慧治理”的深刻轉(zhuǎn)變奠定了重要基礎(chǔ)。

突出問題

然而，調(diào)查表明，各地在推進(jìn)人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理的過程中也存在值得關(guān)注的突出問題：主要是缺乏有效統(tǒng)籌，一個省域內(nèi)不同的市場監(jiān)管部門各自建設(shè)AI平臺，互不兼容，今后仍然可能形成區(qū)域間“數(shù)據(jù)孤島”，資金效益低下；重硬件建設(shè)、輕數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，忽視專業(yè)語料建設(shè)，應(yīng)用場景建成后淪為“場景擺設(shè)”，成為“半拉子”工程；部分供應(yīng)商套用通用算法，未適配食品安全專業(yè)場景，導(dǎo)致性能低、實(shí)用性差等問題。這應(yīng)該引起高度重視。

發(fā)展建議

人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理是一個全新的課題，出現(xiàn)問題是正常的。進(jìn)一步拓展開發(fā)人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理中應(yīng)用新場景，建議應(yīng)該考慮把握如下三個基本原則：

一是科學(xué)統(tǒng)籌。開辟人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域應(yīng)用場景是一個龐大、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須堅(jiān)持科學(xué)統(tǒng)籌全域性設(shè)計(jì)。食品安全涉及農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等多環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)來源分散、數(shù)據(jù)格式各異，若缺乏統(tǒng)一的技術(shù)、數(shù)據(jù)、接口等標(biāo)準(zhǔn)則將導(dǎo)致各級監(jiān)管系統(tǒng)之間仍然存在“數(shù)據(jù)孤島”，AI模型無法獲得全域數(shù)據(jù)訓(xùn)練，預(yù)測能力受限；跨區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)追溯等協(xié)同成本高昂，缺乏協(xié)同操作監(jiān)管機(jī)制和策略；各級各地若各自開發(fā)獨(dú)立系統(tǒng)將導(dǎo)致重復(fù)投資、系統(tǒng)互不兼容，可能產(chǎn)生后期整合成本極高的風(fēng)險(xiǎn)；由于食品安全風(fēng)險(xiǎn)跨區(qū)域傳播，若各地標(biāo)準(zhǔn)不一，可能因數(shù)據(jù)格式或流程差異，跨區(qū)域預(yù)警信息難以快速同步，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)滯后；食品產(chǎn)業(yè)鏈涉及大量中小微企業(yè)，若每進(jìn)入一個地區(qū)都需適配新系統(tǒng)，可能將加重企業(yè)負(fù)擔(dān)，增加跨區(qū)域間經(jīng)營壁壘，不利于全國統(tǒng)一的食品大市場建設(shè)。

食品安全監(jiān)管主要應(yīng)以省級政府為科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)主體，省級政府負(fù)有落實(shí)國家法規(guī)、制定地方細(xì)則、組織跨區(qū)域協(xié)調(diào)的責(zé)任。由于人工智能治理體系的建設(shè)依賴數(shù)據(jù)、算力、技術(shù)與政策資源的集中配置，省級層面具備行政權(quán)威與財(cái)政能力，能夠統(tǒng)籌域內(nèi)農(nóng)業(yè)、市場監(jiān)管、衛(wèi)健等多部門數(shù)據(jù)，打破“數(shù)據(jù)孤島”，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享機(jī)制，為AI模型訓(xùn)練提供規(guī)模化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，以省、自治區(qū)、直轄市為單元，推進(jìn)科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)既能規(guī)避全國性“一刀切”的僵化，又能克服市縣層面資源不足、標(biāo)準(zhǔn)繁雜、重復(fù)投資的缺陷，為人工智能在食品安全這一復(fù)雜系統(tǒng)中的落地提供了兼具統(tǒng)一性與靈活性的實(shí)施框架。

省級層面科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)的重點(diǎn)是基礎(chǔ)架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與場景應(yīng)用、運(yùn)行機(jī)制與持續(xù)優(yōu)化等三個層面，逐步形成“統(tǒng)一底座、智能分層、縱向貫通”的AI賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理新格局。同時，省級科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)可為國家層次提供“試驗(yàn)場”，通過地方創(chuàng)新探索最佳實(shí)踐，再逐步向全國推廣。因此，建議相關(guān)省、自治區(qū)、直轄市從各自實(shí)際出發(fā)，加快出臺人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域應(yīng)用場景的建設(shè)指南，在制定修訂地方性法規(guī)與相關(guān)規(guī)范性文件時，積極推動將“AI+食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理”相關(guān)要求納入其中，夯實(shí)制度基礎(chǔ)。

二是強(qiáng)化基礎(chǔ)。當(dāng)前尚缺乏全國統(tǒng)一的食品安全領(lǐng)域?qū)I(yè)語料庫。盡管部分區(qū)域已積累一定規(guī)模的數(shù)據(jù)資源，但由于尚未建立系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理與標(biāo)注規(guī)則，實(shí)際可供機(jī)器學(xué)習(xí)等使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集仍顯不足。因此，必須將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建、精細(xì)化語義標(biāo)注及規(guī)范化語料庫建設(shè)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)工作予以重點(diǎn)推進(jìn)。若忽視此項(xiàng)基礎(chǔ)建設(shè)，即使采用前沿的人工智能算法，也會因缺乏充分、可靠的數(shù)據(jù)支撐而難以發(fā)揮預(yù)期效能，恰似“無源之水”。這正是在推動人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理過程中，必須將數(shù)據(jù)質(zhì)量治理與語料庫體系構(gòu)建置于優(yōu)先位置的根本原因。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建、精細(xì)化語義標(biāo)注及規(guī)范化語料庫建設(shè)十分復(fù)雜，必須強(qiáng)化各地區(qū)間的相互協(xié)同。國家層面可以“分工協(xié)同、分層共建、成果共享”為原則推進(jìn)全國性高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與語料庫建設(shè)，制定全國統(tǒng)一的食品安全專業(yè)性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注規(guī)范與語料庫架構(gòu)，建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享與安全交換機(jī)制。在國家層面相關(guān)規(guī)則的指導(dǎo)下，省、自治區(qū)、直轄市相互協(xié)同，分工共建，可依據(jù)本地食品產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，由不同省份牽頭建設(shè)優(yōu)勢品類語料庫，承擔(dān)專項(xiàng)標(biāo)注任務(wù)，完成特色領(lǐng)域標(biāo)注；京津冀、長三角、珠三角等相鄰省份相互協(xié)作，統(tǒng)一標(biāo)注工具與流程，合作完成跨區(qū)域流通食品的語料庫建設(shè)。國家建設(shè)中央語料庫平臺，歸集各省、自治區(qū)、直轄市特色語料庫，形成覆蓋全鏈條的食品安全知識圖譜，向全國開放，避免重復(fù)建設(shè)。

三是分步實(shí)施。在以省、自治區(qū)、直轄市為單元推進(jìn)人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理的過程中，應(yīng)當(dāng)在統(tǒng)一省域設(shè)計(jì)框架下，堅(jiān)持“分步實(shí)施、重點(diǎn)突破”的原則，避免資源分散與重復(fù)建設(shè)?？煽紤]遵循以下路徑：第一，聚焦高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，開展專項(xiàng)場景試點(diǎn)。針對當(dāng)前食品安全的主要隱患，優(yōu)先選擇技術(shù)成熟度高、風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的領(lǐng)域進(jìn)行突破。如：利用人工智能分析市場監(jiān)管、電商平臺、物流企業(yè)等多源數(shù)據(jù)，建立銷售行為異常模型，識別無證經(jīng)營、跨區(qū)異常流通、隱蔽交易等風(fēng)險(xiǎn)線索，實(shí)現(xiàn)食品添加劑與非食用化學(xué)物質(zhì)異常銷售監(jiān)測；基于油料來源、生產(chǎn)工藝、檢驗(yàn)報(bào)告及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建摻雜摻假風(fēng)險(xiǎn)AI預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對花生油、橄欖油等高風(fēng)險(xiǎn)品類的精準(zhǔn)靶向監(jiān)測，科學(xué)預(yù)測食用植物油摻雜摻假風(fēng)險(xiǎn)等。第二，構(gòu)建可重用的技術(shù)模塊與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在試點(diǎn)場景中同步沉淀基礎(chǔ)能力，如工況異常檢測算法、摻假物質(zhì)光譜分析模型等，形成可跨場景調(diào)用的算法倉庫，形成共性技術(shù)模塊；制定食品添加劑、食用植物油等品類的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與交換標(biāo)準(zhǔn)，為擴(kuò)展至其他品類奠定基礎(chǔ)，逐步形成垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)范。第三，逐步擴(kuò)展至全鏈條多場景應(yīng)用。如，在相關(guān)應(yīng)用場景試點(diǎn)成熟后，逐步向跨省流通食品的風(fēng)險(xiǎn)追蹤與溯源協(xié)同，針對嬰幼兒配方食品、保健食品等特殊人群產(chǎn)品的全周期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測，融合氣候、環(huán)境數(shù)據(jù)的區(qū)域性食源性疾病預(yù)測預(yù)警等場景延伸。分步實(shí)施的核心邏輯是，以高頻高風(fēng)險(xiǎn)場景為切口，通過試點(diǎn)沉淀標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)能力向全品類、全鏈條的系統(tǒng)性遷移，為人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理中的深化應(yīng)用積累可持續(xù)、系統(tǒng)化、工程化與可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)。（作者系江南大學(xué)食品安全與國家戰(zhàn)略治理實(shí)驗(yàn)室首席專家 吳林海）