2026年中央一號文件明確提出，促進人工智能與農業(yè)發(fā)展相結合，拓展無人機、物聯(lián)網、機器人等應用場景。當前，智能裝備作為人工智能落地農業(yè)的硬件載體，正通過感知、決策與執(zhí)行的閉環(huán)，從技術工具逐步升級為關鍵戰(zhàn)略支點。深度拓展智能農機裝備應用場景，是破解農村勞動力短缺問題、推動農業(yè)生產方式綠色轉型的必由之路，對保障國家糧食安全、建設現(xiàn)代化農業(yè)強國具有重大戰(zhàn)略意義。

重構傳統(tǒng)農業(yè)生產范式

“十四五”以來，我國農業(yè)數(shù)字化、智能化轉型進程顯著加快。從應用實踐來看，無人機、物聯(lián)網及機器人正從實驗室示范逐步走向田間地頭規(guī)?；瘧茫诵某尚Ъ畜w現(xiàn)為對傳統(tǒng)農業(yè)生產范式的深度重構。

一是農業(yè)無人機應用邁入成熟普及新階段。我國已成為全球農用無人機應用第一大國，以大疆為代表的農用無人機，在植保飛防、農田測繪、作物監(jiān)測、高效播撒等領域實現(xiàn)規(guī)?；茝V。截至2025年底，國內農用無人機保有量超30萬架，年作業(yè)面積突破4.6億畝，有效破解了農村勞動力短缺、傳統(tǒng)作業(yè)效率低下等突出問題，兼具操作便捷、作業(yè)高效優(yōu)質等優(yōu)勢，已成為一線農業(yè)生產不可或缺的裝備。

二是農業(yè)物聯(lián)網筑牢數(shù)字化感知底座。物聯(lián)網技術通過對農業(yè)生產全要素的實時捕獲與數(shù)字化映射，推動生產環(huán)境管控從“模糊定性”向“精準定量”轉變。依托高密度部署的土壤養(yǎng)分傳感、微氣候環(huán)境監(jiān)測及作物表型識別系統(tǒng)，我國已初步構建覆蓋生產全周期的數(shù)字映射體系。截至2024年底，全國農業(yè)物聯(lián)網應用示范點超10萬個，在農田環(huán)境精準監(jiān)測、設施農業(yè)環(huán)境自動調控、畜禽水產個體數(shù)字化管理等領域形成規(guī)?；瘧酶窬?。

三是農業(yè)機器人研發(fā)應用加快突破。農業(yè)機器人正廣泛滲透耕、種、管、收、運全場景作業(yè)。在杭州富陽等地的經果林產區(qū)，智能采摘機器人通過搭載激光雷達、機器視覺等多傳感器融合系統(tǒng)，實現(xiàn)了對獼猴桃等果實的自主識別與無損采摘。依托人工智能大模型和智能算法，機器人能夠根據(jù)果實生長狀態(tài)決策最佳采摘路徑。目前，這種技術正快速向采摘番茄、草莓、黃瓜等多種作物應用，體現(xiàn)了我國農業(yè)機器人在非結構化復雜環(huán)境下感知與執(zhí)行能力的顯著提升。

推動融合向“面上提質”轉變

盡管我國農業(yè)人工智能應用取得了顯著成效，但在從單點示范邁向全場景、大面積推廣的過程中仍面臨技術適配性不足、成本偏高、產業(yè)鏈協(xié)同不暢等硬約束。未來需聚焦核心場景集中發(fā)力，推動融合從“點上出彩”向“面上提質”轉變。具體而言，可從以下三方面發(fā)力。

一是優(yōu)化無人機裝備管控與應用，通過制度與技術雙輪驅動拓展多元場景。制度層面，由農業(yè)農村部門牽頭聯(lián)動空管機構，前瞻性規(guī)劃重點農區(qū)農業(yè)無人機常態(tài)化作業(yè)空域，建立臨時空域線上審批綠色通道，依托數(shù)字化手段實現(xiàn)“一鍵報備”與云端智能監(jiān)管，同步明確飛行安全責任劃分，破除規(guī)?；?、集群化作業(yè)的制度障礙。技術層面，建設高標準智慧農用無人機示范園區(qū)，聚焦丘陵山地、設施大棚等復雜場景，研發(fā)適配型機型與作業(yè)算法，推動應用場景從平原大田向全域全地形延伸。服務層面，重點扶持專業(yè)化飛防服務組織，將其納入新型農業(yè)經營主體范疇，給予財稅補貼、信貸貼息等政策傾斜；加快制定作業(yè)質量分級、施藥效果量化監(jiān)測等行業(yè)標準，規(guī)范服務流程與收費機制，壯大社會化服務市場；鼓勵企業(yè)依托無人機高光譜傳感器、多光譜成像設備開展農情監(jiān)測、長勢評估與病蟲害預警，推動無人機從單一作業(yè)工具向綜合農事服務核心載體升級。

二是破解物聯(lián)網數(shù)據(jù)“孤島”難題，構建全要素全鏈條數(shù)據(jù)賦能場景。在標準建設層面，應由政府主導加快推行涵蓋種植監(jiān)測、冷鏈物流、終端銷售全維度的國家強制標準；同時更要重點突破跨環(huán)節(jié)的語義描述標準，確保數(shù)據(jù)在不同主體、不同裝備間能夠無障礙互聯(lián)互通。在平臺匯聚層面，支持地方政府聯(lián)合農業(yè)龍頭企業(yè)打造全產業(yè)鏈數(shù)據(jù)中臺，整合氣象、土壤、農資等公共數(shù)據(jù)與經營主體生產數(shù)據(jù)。通過補貼激勵引導種植基地、物流企業(yè)及零售終端匯聚零散數(shù)據(jù)，打通從作物長勢監(jiān)測到物流運輸、再到品質反饋的數(shù)據(jù)全鏈路。在應用驅動層面，應優(yōu)先選擇設施農業(yè)精準管控、農產品質量安全追溯、大宗農產品產銷對接等痛點明確、效益可觀的領域，開展數(shù)據(jù)賦能集成應用示范。通過打造一批“數(shù)據(jù)貫通—智能決策—效益提升”的成功案例，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)融合帶來的降本增效與價值增值，激勵更多主體主動融入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)生態(tài)。

三是跨越機器人裝備成本鴻溝，通過場景驅動與模式創(chuàng)新跨越商業(yè)化應用門檻。在資金支持與金融創(chuàng)新層面，應通過強有力的購置及應用補貼政策，幫助用戶邁過初始嘗試門檻。建議將技術成熟度高、市場潛力大的采摘、植保及除草等機器人產品優(yōu)先納入農機新產品補貼試點目錄，并允許地方政府結合當?shù)禺a業(yè)特色提供疊加補貼；通過扶持第三方作業(yè)服務公司或專業(yè)合作社進行集中采購，以社會化服務的形式向小農戶輸出高精準的作業(yè)能力，以按量計費、按需使用的“以用代購”模式，顯著降低經營主體的資金壓力，加速技術的市場滲透。在場景實證與風險分擔層面，應聚焦明確解決設施農業(yè)果蔬采摘、高標準農田精準除草等痛點問題且經濟價值易核算的領域，設立國家級首臺（套）應用示范項目，通過真實的田間作業(yè)場景，積累詳實可信的投入產出比數(shù)據(jù)，為后續(xù)大規(guī)模商業(yè)化推廣提供科學實證與價值標桿。在服務體系與農業(yè)深度融合層面，應鼓勵企業(yè)不僅在硬件上發(fā)力，更要在農業(yè)流程與機器人算法的深度耦合上深耕。通過在農業(yè)重點產業(yè)區(qū)建立本地化技術服務中心，切實解決農戶在實際操作中“不敢用、不會修”的后顧之憂，構建起“技術研發(fā)—落地應用—反饋升級”的閉環(huán)健康生態(tài)，確保機器人裝備真正能夠“下得地、干得好、留得住”。（胡繼亮）