中國食品安全報訊 當前，生鮮電商線上消費滲透率持續(xù)提升，實體商超與垂直電商的競爭聚焦于供應鏈效率與質(zhì)量安全的雙重升級。然而，行業(yè)發(fā)展仍受困于結(jié)構(gòu)性矛盾：占農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體98%的中小農(nóng)戶數(shù)字化率不足30%，生產(chǎn)端標準化缺失導致農(nóng)藥殘留超標占比達37.66%；中小主體引發(fā)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品安全事件占比超62%，供應鏈質(zhì)量安全呈現(xiàn)“長尾風險”特征。這兩大困境相互交織，既制約了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也為食品安全埋下隱患。輕量化大模型憑借低算力需求、低成本接入、精準決策的核心優(yōu)勢，正在成為破解中小農(nóng)戶數(shù)字化鴻溝與供應鏈長尾風險的關(guān)鍵抓手，有望推動行業(yè)實現(xiàn)全域協(xié)同與安全可控的高質(zhì)量發(fā)展。

輕量化大模型賦能的核心機遇：直擊雙重困境痛點

降低數(shù)字化門檻，破解中小農(nóng)戶“不會用、用不起”難題。中小農(nóng)戶數(shù)字化率偏低的核心癥結(jié)在于傳統(tǒng)數(shù)字化工具算力要求高、操作復雜、成本昂貴，與中小規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特點不匹配。輕量化大模型無需高端硬件支持，可在智能手機、小型服務器等簡易終端部署，通過語音交互、圖形化界面降低操作難度，讓農(nóng)戶“一看就懂、一用就會”。針對生產(chǎn)端標準化缺失問題，模型可整合氣候數(shù)據(jù)、土壤條件、品種特性等信息，為農(nóng)戶提供精準的種植指導，包括農(nóng)藥使用劑量、施肥時間、采收周期等標準化方案，從源頭降低農(nóng)藥殘留超標風險。例如，農(nóng)戶通過移動端App上傳地塊信息與作物長勢，模型可實時輸出病蟲害防治建議，避免盲目用藥導致的超標問題，助力中小農(nóng)戶快速接入數(shù)字化生產(chǎn)體系。

精準管控長尾風險，筑牢全鏈條質(zhì)量安全防線。生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈質(zhì)量安全“長尾風險”源于中小主體分散、監(jiān)管覆蓋不足，傳統(tǒng)監(jiān)管模式難以實現(xiàn)全流程管控。輕量化大模型可構(gòu)建“源頭可溯、過程可控、風險可預警”的智能化監(jiān)管體系，實現(xiàn)風險精準識別與動態(tài)監(jiān)測。在生產(chǎn)端，模型聯(lián)動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如土壤傳感器、農(nóng)藥殘留快速檢測儀），實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，自動標記違規(guī)操作；在流通端，通過整合物流軌跡、倉儲環(huán)境等數(shù)據(jù)，預警冷鏈斷裂、包裝破損等風險；在銷售端，自動識別虛假宣傳、假冒產(chǎn)地等違規(guī)行為。這種全鏈條風險管控模式，既降低了對中小主體的監(jiān)管成本，也讓分散的 “長尾風險” 變得可防可控。

優(yōu)化產(chǎn)銷匹配，緩解中小農(nóng)戶“賣難”與市場“買貴”矛盾。中小農(nóng)戶因缺乏市場信息研判能力，常陷入“跟風種植、滯銷積壓”的困境，而市場則面臨優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給不足的問題。輕量化大模型可整合產(chǎn)區(qū)種植數(shù)據(jù)、市場消費趨勢、價格波動規(guī)律等多維度信息，為農(nóng)戶提供低成本的供需預測服務。模型無需海量數(shù)據(jù)訓練即可快速輸出區(qū)域性、品類化的市場需求報告，幫助農(nóng)戶合理規(guī)劃種植品類與規(guī)模，減少盲目生產(chǎn)導致的損失。同時，模型可搭建簡易化產(chǎn)銷對接通道，讓偏遠產(chǎn)區(qū)的中小農(nóng)戶直接對接電商平臺與經(jīng)銷商，省去中間環(huán)節(jié)，既解決“賣難”問題，也降低市場流通成本，緩解“買貴”矛盾，實現(xiàn)產(chǎn)銷高效協(xié)同。

強化協(xié)同治理，縮小城鄉(xiāng)供應鏈數(shù)字化差距。城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝加劇了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈發(fā)展失衡，農(nóng)村地區(qū)中小農(nóng)戶數(shù)字化能力薄弱，成為供應鏈質(zhì)量安全的薄弱環(huán)節(jié)。輕量化大模型可適配農(nóng)村網(wǎng)絡與硬件條件，通過離線運行、低流量消耗等優(yōu)化設(shè)計，為農(nóng)村經(jīng)銷商、合作社提供庫存管理、物流規(guī)劃、質(zhì)量檢測等智能化服務。例如，針對農(nóng)村冷鏈資源不足的問題，模型可結(jié)合產(chǎn)品特性與運輸路線，優(yōu)化包裝方案與配送路徑，降低流通損耗率；同時，模型可整合城鄉(xiāng)監(jiān)管數(shù)據(jù)，推動監(jiān)管資源向農(nóng)村下沉，實現(xiàn)城鄉(xiāng)供應鏈質(zhì)量安全治理均等化，從根源上減少不安全食品向農(nóng)村轉(zhuǎn)移的風險。

輕量化大模型賦能落地過程中的現(xiàn)實挑戰(zhàn)：雙重困境的延伸制約

數(shù)據(jù)“碎片化”與標準不一，制約模型精準度。中小農(nóng)戶生產(chǎn)數(shù)據(jù)多為紙質(zhì)記錄或碎片化電子數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一格式與規(guī)范；物流企業(yè)、電商平臺、監(jiān)管部門的數(shù)據(jù)分散存儲，“一地一平臺、一部門一系統(tǒng)” 的格局導致數(shù)據(jù)共享困難。輕量化大模型雖對數(shù)據(jù)量要求較低，但對數(shù)據(jù)質(zhì)量與標準化程度要求較高，當前數(shù)據(jù)“孤島化”問題導致模型訓練數(shù)據(jù)不足、準確性受限。例如，不同地區(qū)農(nóng)藥殘留檢測標準不一，數(shù)據(jù)無法跨區(qū)域互通，模型難以形成統(tǒng)一的風險預警機制，影響對中小主體生產(chǎn)行為的指導精度。

技術(shù)適配性不足，中小主體接受度偏低。現(xiàn)有輕量化大模型應用多面向大型企業(yè)，缺乏針對中小農(nóng)戶生產(chǎn)場景的定制化開發(fā)。部分模型操作界面復雜、專業(yè)術(shù)語過多，與農(nóng)戶認知水平不匹配；同時，模型應用需配套基礎(chǔ)硬件（如傳感器、智能手機），部分偏遠地區(qū)農(nóng)戶缺乏相關(guān)設(shè)備，或因操作能力不足導致模型“用不好”。此外，農(nóng)村地區(qū)技術(shù)培訓與運維服務缺失，農(nóng)戶遇到問題難以獲得及時支持，進一步降低了技術(shù)接受度，加劇了數(shù)字化鴻溝。

監(jiān)管機制滯后，難以覆蓋長尾風險。當前生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈監(jiān)管仍以事后處罰為主，事前預警與動態(tài)監(jiān)管能力不足，難以應對中小主體分散的長尾風險。一方面，針對輕量化大模型的數(shù)據(jù)采集、算法公平性、追溯信息真實性等缺乏明確規(guī)范，可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、算法偏差等問題；另一方面，監(jiān)管部門與模型應用平臺數(shù)據(jù)互通不足，難以實現(xiàn)風險的實時監(jiān)測與快速處置。例如，模型識別出農(nóng)戶農(nóng)藥使用超標風險后，因缺乏與監(jiān)管部門的聯(lián)動機制，無法及時介入干預，導致風險向供應鏈下游傳導。

場景化研發(fā)不足，適配性與實用性受限。生鮮農(nóng)產(chǎn)品品類繁多（蔬果、海鮮、禽肉等），不同品類生產(chǎn)流程、保鮮要求、風險點差異顯著，對模型場景化適配性要求極高。當前輕量化大模型多為通用性解決方案，缺乏針對中小農(nóng)戶生產(chǎn)特點的定制化訓練，例如，針對葉菜類農(nóng)藥殘留風險的預警模型，難以直接應用于海鮮產(chǎn)品的冷鏈質(zhì)量管控；針對規(guī)?；N植的數(shù)據(jù)分析功能，與小農(nóng)分散種植的生產(chǎn)場景不匹配，導致模型應用效果打折扣，難以真正解決中小農(nóng)戶的實際問題。

優(yōu)化賦能路徑：構(gòu)建“技術(shù)賦能+制度保障”的雙重支撐體系

構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)生態(tài)，夯實模型應用基礎(chǔ)。由行業(yè)協(xié)會牽頭、政府引導，制定生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準，規(guī)范中小農(nóng)戶生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如種植記錄、農(nóng)藥使用情況）、物流數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)的格式與采集規(guī)范。搭建跨主體、跨區(qū)域的輕量化數(shù)據(jù)共享平臺，采用“脫敏共享+分級授權(quán)”模式，鼓勵電商平臺、物流企業(yè)開放非涉密數(shù)據(jù)，同時通過簡易化數(shù)據(jù)采集工具（如語音錄入、拍照上傳），幫助農(nóng)戶便捷錄入生產(chǎn)數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量審核機制，確保模型訓練數(shù)據(jù)的準確性與完整性，為精準決策提供支撐。

開發(fā)普惠性應用工具，提升中小主體適配性。聚焦中小農(nóng)戶“低成本、易操作”的核心需求，開發(fā)定制化輕量化大模型應用工具。推出適配智能手機的移動端App，采用語音交互、圖形化界面，提供種植指導、市場查詢、物流預約等一站式服務，支持離線運行功能，適配農(nóng)村網(wǎng)絡條件。通過政府補貼、企業(yè)讓利等方式，降低農(nóng)戶硬件采購成本（如免費發(fā)放簡易傳感器、補貼智能手機費用）；建立縣鄉(xiāng)村三級技術(shù)培訓體系，組建專業(yè)團隊上門指導，提升農(nóng)戶操作能力與問題處置能力，讓數(shù)字化工具真正“用得上、用得好”。

完善監(jiān)管協(xié)同機制，破解長尾風險管控難題。建立“技術(shù)賦能+制度約束”的雙重監(jiān)管體系。一方面，將輕量化大模型納入生鮮食品安全智慧監(jiān)管體系，推動模型與監(jiān)管部門數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)風險事前預警、事中動態(tài)監(jiān)測、事后快速處置。例如，模型識別出農(nóng)藥殘留超標風險后，自動推送預警信息給監(jiān)管部門與農(nóng)戶，監(jiān)管部門可及時介入指導整改；另一方面，加快出臺數(shù)據(jù)安全、算法監(jiān)管相關(guān)法規(guī)，明確模型研發(fā)企業(yè)、平臺方、農(nóng)戶的權(quán)責邊界，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、模型訓練、結(jié)果應用全流程行為。建立中小主體信用評價體系，將模型記錄的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)納入信用檔案，實行分級分類監(jiān)管，提高違規(guī)成本。

強化場景化協(xié)同創(chuàng)新，提升技術(shù)實用性。推動企業(yè)、科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會與農(nóng)戶深度合作，開展場景化研發(fā)。針對不同品類生鮮產(chǎn)品的生產(chǎn)特點與風險點，開發(fā)定制化解決方案，例如，針對蔬果類的農(nóng)藥殘留預警模型、針對海鮮類的冷鏈質(zhì)量管控模型、針對小農(nóng)種植的精準種植指導模型。加強模型與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的融合應用，通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改，提升追溯信息可信度；通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時采集生產(chǎn)、流通數(shù)據(jù)，為模型提供實時輸入，提高決策精準度。建立試點示范機制，在農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)選擇部分中小農(nóng)戶、合作社開展試點，總結(jié)成熟經(jīng)驗后逐步向全國推廣。

加大政策支持力度，構(gòu)建全域協(xié)同生態(tài)。政府層面加大對輕量化大模型賦能生鮮供應鏈的政策支持，將相關(guān)技術(shù)研發(fā)與應用納入鄉(xiāng)村振興、數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展專項規(guī)劃。設(shè)立專項基金，支持企業(yè)開展普惠性應用工具研發(fā)與農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級；對采用輕量化大模型的中小農(nóng)戶、合作社給予補貼，降低技術(shù)接入成本。鼓勵電商平臺、物流企業(yè)與產(chǎn)區(qū)建立長期合作，搭建“模型+平臺+農(nóng)戶”的協(xié)同模式，平臺為農(nóng)戶提供技術(shù)支持與銷售渠道，農(nóng)戶為平臺提供優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，形成互利共贏的生態(tài)體系。同時，加強跨區(qū)域協(xié)同，推動不同地區(qū)數(shù)據(jù)共享與技術(shù)互通，破解區(qū)域發(fā)展失衡問題。

中小農(nóng)戶數(shù)字化鴻溝與供應鏈質(zhì)量安全長尾風險，是制約生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈高質(zhì)量發(fā)展的核心癥結(jié)，二者相互交織、相互強化，難以通過傳統(tǒng)手段破解。輕量化大模型以其低門檻、低成本、精準化的核心優(yōu)勢，為破解雙重困境提供了全新技術(shù)路徑。然而，技術(shù)賦能并非孤立存在，需構(gòu)建“數(shù)據(jù)統(tǒng)一、工具普惠、監(jiān)管協(xié)同、場景適配”的支撐體系。通過完善數(shù)據(jù)生態(tài)、開發(fā)普惠工具、強化監(jiān)管協(xié)同、推動場景創(chuàng)新，才能讓輕量化大模型真正扎根生鮮供應鏈各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)中小農(nóng)戶數(shù)字化能力全面提升、供應鏈質(zhì)量安全全域可控。這不僅能推動生鮮電商行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，更能助力鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合發(fā)展，讓城鄉(xiāng)消費者共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果，最終實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的效率革命與安全升級。（作者系江南大學食品安全與國家戰(zhàn)略治理實驗室副教授 徐磊）